Sztuczna inteligencja już nie kojarzy się wyłącznie z odległą przyszłością, lecz na dobre wkroczyła do świata IT (i nie tylko). Specjalistom trudno wyobrazić sobie rzeczywistość bez korzystania z czatu GPT, czy innych narzędzi opierających się na AI, które automatyzują to, co wcześniej musiało być “przeklikane”. W IT sztuczna inteligencja odgrywa istotną rolę odciążając pracownika, zwiększając jego produktywność, a co za tym idzie zmniejszając koszty pracodawcy.
W Polarys wykorzystujemy szereg narzędzi AI, począwszy od tych związanych z codzienną organizacją pracy po technologie używane w projektach, by generować najwyższą wartość biznesową dla naszych klientów.
Projekty AI w POLARYS
Dla jednego z klientów realizujemy projekt wykorzystujący zaawansowaną technologię Retrieval-Augmented Generation (RAG) do przekształcania obszernych dokumentów (ponad 100 stron A4) w dane tabelaryczne. Cel projektu to przyspieszenie dostarczania nowych danych do analizy, co bezpośrednio wpływa na osiąganie celów biznesowych klienta. Zastosowanie nowoczesnych modeli językowych, (GPT, Gemini, Claude),
w połączeniu z bazami wektorowymi (Qdrant, Pinecone, Weaviate), pozwala na stworzenie kosztowo efektywnego i skalowalnego systemu o wysokiej skuteczności. Bez tych technologii cały proces przetwarzania danych musiałby być wykonany manualnie, co
z punktu widzenia szybkości i kosztów z tym związanych byłoby nieoptymalne.
Wdrożenie tego projektu w środowisku chmurowym klienta otwiera możliwości przyszłego skalowania rozwiązań i tworzenia nowych automatyzacji. Te działania nie tylko ułatwią analizę danych, ale także wsparcie pracowników przez dostęp do wcześniej niedostępnych zasobów wiedzy. Te zasoby mogą być spersonalizowane i dostarczane w najbardziej przystępny sposób, co może znacząco wpłynąć na jakość i szybkość pracy, a tym samym na przewagę konkurencyjną firmy.
Business Intelligence w kontekście AI
Rozwój sztucznej inteligencji jest jednym z czynników wpływających na ewolucję narzędzi analitycznych. Jednym z tych narzędzi jest Power BI, który w zeszłym roku znacząco ulepszył swoją funkcjonalność w integracji AI.
Jednym z ulepszeń jest aktualizacja funkcji Smart Narrative, która rozszerza zakres danych dla podsumowań AI i dostosowuje kontekst prezentacji danych, dzięki czemu dane są bardziej spersonalizowane. Dodatkowo, użytkownicy mogą wprowadzić własne pytania do podsumowania, a sztuczna inteligencja odpowiednio dostosowuje treść. AI rozpoznaje także zależności w danych, co pozwala na tworzenie bardziej dokładnych podsumowań.
W dziedzinie analizy danych w ostatnim roku pojawiło się także interesujące połączenie: Chat GPT x Qlik, który nadał podejmowaniu decyzji biznesowych innego wymiaru. Poprzez aktywację funkcji wyszukania danych w aplikacji Qlik Chat GPT w błyskawicznym tempie dostarcza dostępne w swoich zasobach dane nt. poszukiwanej kategorii, a także może proponować dodatkowe zestawy danych przydatnych w analizie, którą tworzymy.
Prognozy na teraźniejszość
Prognozy na 2024 mówią jednoznacznie: firmy będą musiały inwestować w zaawansowane narzędzia i technologie, aby zapewnić jakość i bezpieczeństwo danych, a AI jest jednym
z kluczowych trendów. Polarys się rozrasta i stale dołączają do niego specjaliści pracujący
w projektach Business Intelligence, przy użyciu AI-owego stacku.
W odpowiedzi na aktualne potrzeby jako partner firmy, która potrzebuje takich narzędzi, jako #TeamPOLARYS możemy przygotować dedykowane rozwiązanie, wdrożyć je
i zapewnić support.
Podsumowanie
AI zrewolucjonizuje (jeśli już tego nie zrobiło) bardzo wiele dziedzin naszego życia, w tym rynek pracy i nasze podejście do niej. Ten temat jest bardzo mocno obecny w branży technologicznej i my również rozpoczęliśmy projekty, które wykorzystują sztuczną inteligencję, głównie automatyzując wdrażane procesy czy selekcjonując dane,
z których korzystają klienci.
A jeśli jesteś ciekawy, co na temat sztucznej inteligencji myślą pracownicy innych działów naszej firmy, koniecznie śledź nasze konto na LinkedIn, aby nie przegapić kolejnych artykułów z serii AI.
