Data Engineer, zwany również Big Data Engineer lub Smart Data Engineer, zajmuje się architekturą danych oraz rozwiązywaniem problemów związanych z efektywnym zarządzaniem danymi.

Przedsiębiorstwa każdego dnia generują ogromne ilości danych. Dla porównania, pojedyncza osoba, która jest stosunkowo aktywna w mediach społecznościowych, generuje kilkaset megabajtów, a nawet kilkaset gigabajtów danych dziennie. W przypadku użytkowników biznesowych ilość ta rośnie wykładniczo.

Zadaniem Data Engineera jest dostarczenie wspomnianych danych do Data Scientists, którzy formułują zapytania oraz do Data Analysts, którzy analizują dane w celu wyciągnięcia właściwych wniosków wspierających podejmowanie właściwych decyzji biznesowych. 

Data Engineer zarządza danymi przechowywanymi w hurtowniach danych, które to można porównać do dużych domów towarowych. Musi on również zdecydować, w jaki sposób przechowywać różne typy danych wykorzystywanych później przez Data Scientists.

Dane są przechowywane w hurtowniach, ale w tej formie są stosunkowo sztywne i mało elastyczne. Można je wyodrębnić jako szkielet i przeprowadzić na nich analizę, jednak dostępne możliwości takich operacji są mocno ograniczone. Dlatego też, rozwiązanie w postaci data lake jest naprawdę interesujące – można porównać je do rzeki lub jeziora, gdzie dane swobodnie przepływają i można je stosunkowo łatwo wyodrębnić oraz wykonać potrzebne operacje.

Zarządzanie danymi to nie koniec pracy Data Engineera. Ze względu na to, że wolumeny danych rosną w szybkim tempie, trzeba również radzić sobie ze skalowaniem, ponieważ codzienne dostosowywanie całej architektury nie jest pożądanym działaniem. W chwili obecnej skalowanie odbywa się głównie poprzez przeniesienie pracy do środowisk chmurowych. W tym przypadku, Data Engineer zajmuje się również administrowaniem narzędziami i systemami chmurowymi. Musi on również pamiętać, aby zapewnić wystarczającą ilość miejsca na dane.

Ponieważ Data Engineer przekazuje dane Data Scientists i Data Analysts, jest on również odpowiedzialny za ich obróbkę, która oznacza odpowiednie wyczyszczenie otrzymanych danych. Jest to konieczne, z uwagi na to, że zbiory danych często zawierają informacje, które nie powinny się tam znaleźć. 

Podsumowując, opis stanowiska Data Engineera dotyczy architektury całego rozwiązania, a także wydajnego przechowywania danych i zarządzania nimi. Stanowisko to uzupełnia zadania Data Scientist i Data Analyst, ale wymaga innych umiejętności technicznych i kompetencji.

Jeśli szukasz wysoko wykwalifikowanego Data Engineera lub myślisz o zbudowaniu całego zespołu dedykowanego do zarządzania danymi, chętnie Ci pomożemy.