Microsoft Fabric to kompleksowa, zintegrowana platforma danych zaprojektowana w celu uproszczenia zarządzania danymi, usprawnienia analityki i wykorzystania sztucznej inteligencji w ramach jednego ekosystemu.
W przeciwieństwie do tradycyjnych rozwiązań do fragmentacji danych, Fabric łączy wiele narzędzi, aby usprawnić przepływy pracy, umożliwić wgląd w czasie rzeczywistym i ułatwić uczenie maszynowe bez dodatkowej złożoności. Sercem Fabric jest siedem kluczowych narzędzi, z których każde zbudowane jest w celu sprostania konkretnym wyzwaniom związanym z danymi. Przyjrzyjmy się, jak współpracują ze sobą, aby stworzyć rozwiązanie analityczne następnego poziomu.

1. Data Factory (Data Fabric)
Cel: Ujednolicone narzędzie do integracji danych, które upraszcza proces gromadzenia, czyszczenia i przekształcania danych z różnych źródeł.
– Kluczowe funkcje: Potoki danych, łączność ze źródłami lokalnymi i w chmurze,
pozyskiwanie danych w czasie rzeczywistym.
– Podobne narzędzia: Azure Data Factory, Synapse Pipelines
2. Synapse Data Engineering
Cel: Zapewnia narzędzia do tworzenia, zarządzania i optymalizacji potoków danych.
– Kluczowe funkcje: Orkiestracja danych, transformacja, automatyzacja.
– Podobne narzędzia: Databricks, Snowflake
3. Synapse Data Science
Cel: Ułatwia opracowywanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego oraz zarządzanie nimi.
– Kluczowe cechy: Integracja z popularnymi frameworkami ML
– Podobne narzędzia: Azure Machine Learning, Databricks notebooks
4. Synapse Data Warehousing
Cel: Zapewnia znane rozwiązanie transakcyjnej hurtowni danych z wiodącą w branży wiodącą w branży wydajnością SQL
– Kluczowe cechy: Wysoka wydajność zapytań, skalowalna pamięć masowa i wydajne zarządzanie danymi zarządzanie danymi
– Podobne narzędzia: SQL Server, Azure SQL
5. Synapse Real-Time Analytics
Cel: Umożliwia analizę danych strumieniowych w celu generowania natychmiastowych spostrzeżeń.
– Kluczowe cechy: Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym
– Podobne narzędzia: Azure Data Explorer
6. Power BI
Cel: Narzędzie Business Intelligence do wizualizacji danych, raportowania i tworzenia pulpitów nawigacyjnych.
– Kluczowe funkcje: Interaktywne raporty, dashboardy, integracja z innymi narzędziami jak np. Excel i Azure.
– Podobne narzędzia: Tableau, Looker
7. Data Activator
Cel: Narzędzie bez użycia kodu, które automatyzuje działania w czasie rzeczywistym na podstawie danych warunkach lub zdarzeniach.
– Kluczowe cechy: Architektura sterowana zdarzeniami, automatyzacja procesów biznesowych, wyzwalanie przepływów pracy na podstawie progów danych lub wyzwalaczy.
– Podobne narzędzia: Power Automate
Podsumowanie
Łącząc te narzędzia w ramach jednej platformy, Microsoft Fabric umożliwia firmom organizacje do usprawniania przepływów pracy z danymi, odblokowywania wglądu w czasie rzeczywistym i napędzania innowacji dzięki sztucznej inteligencji i zaawansowanej analityce.