Data Management
We are pros at:
Data Base Management
Big Data Management
Data Warehouse
Data Lakes and Data Fabrics
ETL and Data Integration
Cloud Data Management
Data Migration
Data Visualization
Our technology tools:
Why is it worthwhile to rely on a nearshore partner in data management?
Trusted us:
Depending on your company's sourcing strategy, we are offering two models of nearshore collaboration in data management:
Project Delivery Service
Project Delivery Service
Data Team as a Service (TaaS)
Data Team as a Service (TaaS)
Lassen Sie uns austauschen, wie wir gemeinsam die Nearshore- Services für eine sichere digitale Zukunft Ihres Unternehmens einsetzen können.
Growth Manager bei Polarys
Business Intelligence
We are pros at:
Data Integration
BI-Frontend Implementation
Data Warehouse
Data Visualization
We are vendor and software independent and are thus based only on our own quality standards.
For your data projects, we draw on many years of experience in implementing various BI tools in different industries.
We support you with:
We combine modern BI principles with the state-of-the-art BI tools and an agile approach.
Agile product development: Build-Test-Measure-Learn.
Why should you rely on a nearshore partner for your BI projects?
Depending on your company's sourcing strategy, we are offering two models of nearshore collaboration in data management:
Project Delivery Service
Project Delivery Service
Data Team as a Service (TaaS)
Data Team as a Service (TaaS)
Let’s talk about how we can make your company data driven, together!
Managing Director at Polarys Polska
Insights:
Efektywna współpraca Recruitment & Sales Team – część II
Głównym zadaniem Rekrutera jest napędzanie rozwoju organizacji poprzez pozyskiwanie wykwalifikowanych pracowników. To nadrzędny cel, mający bezpośredni wpływ na doskonalenie firmy. Precyzyjne określenie kompetencji poszukiwanego pracownika jest bardzo
Efektywna współpraca Recruitment & Sales Team
Każdy, kto miał do czynienia z rekrutacją wie, że zapotrzebowanie rekrutacyjne zawsze wychodzi od kogoś – może to być partner biznesowy firmy, project manager lub nowy klient liczący na potencjalną współpracę.
W jaki sposób sztuczna inteligencja może pomóc Ci w codziennych zadaniach w pracy inżyniera danych
AI może znacząco zwiększyć produktywność inżynierów danych, automatyzując rutynowe zadania, poprawiając jakość danych i optymalizując przepływ pracy. Poniżej znajdziesz kilka cech, które na to wpływają. Zalety korzystania z AI
